Une solution complète et flexible pour la gestion automatique des données de surveillance
AIDA IoT vous permet d’accéder, d’analyser et de traiter les données de surveillance provenant de nombreuses applications différentes, 24/7, 365 jours par an.
Pourquoi AIDA IoT
Le vieillissement progressif des infrastructures entraîne un besoin croissant de surveillance continue. AIDA IoT s’adresse aux professionnels (ingénieurs, géologues, techniciens) qui doivent gérer à distance les données de surveillance de leurs projets de manière efficace, en effectuant des analyses rapides pour prévenir les risques potentiels de dommages structurels ou environnementaux.
Comment AIDA IoT est né
AIDA IoT est issu de l’expérience de Field (une entreprise appartenant au groupe Sisgeo) qui fournit des services avancés dans le domaine de l’ingénierie géotechnique, civile et structurelle depuis environ 25 ans, en Italie et à l’étranger. L’expérience directement acquise sur les chantiers a permis à Field de développer des compétences distinctives dans l’acquisition, le traitement et l’analyse des données.
Field dispose d’une équipe de professionnels hautement spécialisés, dont des géologues, des ingénieurs, des géomètres et des techniciens qui peuvent fournir un soutien technique aux clients dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance des réseaux de surveillance dédiés aux infrastructures.
Comment fonctionne AIDA IoT
AIDA IoT est basé sur une base de données SQL, le langage de requête le plus utilisé pour créer, modifier et gérer des données au sein d’une base de données relationnelle. Grâce à ses pages web, les données sont toujours disponibles pour l’utilisateur, sous forme graphique et tableau.
Gestion des données avec AIDA IoT
Génération de données
Les données enregistrées par les capteurs installés sur le terrain sont transmises via le Cloud à un serveur AIDA IoT en utilisant différents protocoles de transmission (FTP/API Rest/MQTT parmi les principaux).
Traitement et validation des données
AIDA IoT traite et valide les données d’un point de vue technique, les rendant disponibles à l’utilisateur en temps réel, sous forme graphique et tableau.
Visualisation et analyse des données
Les utilisateurs peuvent choisir le mode de visualisation des données, définir des alarmes personnalisables, créer des rapports périodiques personnalisés et simuler l’évolution des paramètres surveillés à l’aide de l’apprentissage automatique.
Ils nous ont choisis
