Una solución completa y flexible para la gestión automática de datos de monitoreo
AIDA IoT te permite acceder, analizar y procesar datos de monitoreo de diversas aplicaciones las 24 horas, los 7 días de la semana, los 365 días del año.
¿Por qué AIDA IoT?
El envejecimiento progresivo de las infraestructuras genera una creciente necesidad de monitoreo continuo. AIDA IoT está dirigido a profesionales (ingenieros, geólogos, técnicos) que deben gestionar de forma remota los datos de monitoreo de sus proyectos de manera efectiva, realizando análisis rápidos para prevenir posibles riesgos de daños estructurales o ambientales.
¿Cómo nació AIDA IoT?
AIDA IoT surge de la experiencia de Field (una empresa del grupo Sisgeo) que proporciona servicios avanzados en ingeniería geotécnica, civil y estructural desde hace aproximadamente 25 años, tanto en Italia como en el extranjero. La experiencia directa en obras ha permitido a Field desarrollar habilidades distintivas en la adquisición, procesamiento y análisis de datos.
Field cuenta con un equipo de profesionales altamente especializados, incluyendo geólogos, ingenieros, topógrafos y técnicos, que pueden brindar apoyo técnico a los clientes en el diseño, implementación y mantenimiento de redes de monitoreo dedicadas a infraestructuras.
¿Cómo funciona AIDA IoT?
AIDA IoT se basa en una base de datos SQL, el lenguaje de consulta más utilizado para crear, modificar y gestionar datos dentro de una base de datos relacional. A través de sus páginas web, los datos están siempre disponibles para el usuario, en formato gráfico y tabla.
Gestión de datos con AIDA IoT
Generación de datos
Los datos registrados por los sensores instalados en el terreno se transmiten a través de la nube a un servidor AIDA IoT utilizando diferentes protocolos de transmisión (FTP/API Rest/MQTT entre los principales).
Procesamiento y validación
AIDA IoT procesa y valida técnicamente los datos, haciéndolos disponibles para el usuario en tiempo real, en formato gráfico y tabla.
Visualización y análisis
Los usuarios pueden elegir el modo de visualización de los datos, establecer alarmas personalizables, crear informes periódicos personalizados y simular la evolución de los parámetros monitoreados mediante aprendizaje automático. El acceso a los datos se puede realizar a través de PC, tabletas y teléfonos inteligentes.
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